规范化编程（spec-writing）是一个涉及编写✿ღ★、定义和记录系统需求WRITEAS刘耀文插宋亚轩✿ღ★、功能✿ღ★、行为规范的过程188金宝搏官网入口✿ღ★，其目的是确保开发团队✿ღ★、利益相关方和机器能够清楚地理解系统的目标和方向✿ღ★。

　　作为OpenAI核心研究团队的重要成员✿ღ★，格罗夫在人工智能安全和模型对齐领域造诣深厚✿ღ★。他目前正组建OpenAI新的智能体鲁棒性团队188金宝搏官网入口✿ღ★，直接参与通用人工智能的安全演化工作✿ღ★。在近日的一次技术演讲中✿ღ★，这位业界专家提出了与卡帕西不同的发展方向✿ღ★。

　　当前正值AI智能体的爆发期WRITEAS刘耀文插宋亚轩✿ღ★，OpenAI总裁格雷格・布罗克曼（Greg Brockman）多次表示 “2025年是AI智能体的元年”✿ღ★。在此背景下✿ღ★，传统的提示词工程因“一次性”和缺乏系统性的缺陷✿ღ★，已被广泛认为走到了尽头✿ღ★。卡帕西与格罗夫两位专家对此达成共识✿ღ★，但提出了截然不同的解决方案✿ღ★：卡帕西的上下文工程与格罗夫的规范化编程✿ღ★，分别代表了“输入优化”与“意图澄清”两种路径✿ღ★。

　　卡帕西将上下文工程称为“一门精深的科学✿ღ★，也是一门巧妙的艺术”✿ღ★，认为它是工业级大语言模型应用的正确方向✿ღ★。

　　他指出✿ღ★：“大多数AI智能体的失败188金宝搏官网入口✿ღ★，不是模型能力的不足✿ღ★，而是上下文的失败✿ღ★。” 其核心在于“在恰当时机✿ღ★、以恰当格式提供恰当信息”✿ღ★，涵盖指令✿ღ★、用户输入✿ღ★、状态历史✿ღ★、长期记忆✿ღ★、检索信息✿ღ★、可用工具和结构化输出等全方位信息✿ღ★。

　　卡帕西强调“长期记忆”的重要性✿ღ★，主张通过动态管理历史交互数据确保模型行为符合预期✿ღ★。他认为未来程序员需成为“信息架构师”✿ღ★，并批评将工业级应用简单视为“ChatGPT套壳”的观点✿ღ★。

　　格罗夫则提出更为激进的“规范化编程”理念✿ღ★，认为提示词工程和上下文工程的共同缺陷是✿ღ★：人类花费大量精力优化与AI的交互✿ღ★，却从未真正说清自己想要什么✿ღ★。他主张通过结构化规范文档明确开发意图和价值判断✿ღ★，使其成为比代码更重要的“源代码”✿ღ★。

　　“你以为你告诉了模型你想要什么✿ღ★，但后来你才发现✿ღ★，你从来没真正说清楚过——甚至你自己都不完全明白真正想要的是什么WRITEAS刘耀文插宋亚轩✿ღ★，”格罗夫说✿ღ★，“就像盖房子前只跟建筑师说‘我要一个漂亮的房子’✿ღ★，却没说清细节WRITEAS刘耀文插宋亚轩✿ღ★，最后抱怨‘这不是我想要的’WRITEAS刘耀文插宋亚轩✿ღ★，问题根源在自己没画好蓝图✿ღ★。” 他进一步解释✿ღ★：“提示词工程像教你礼貌沟通✿ღ★，上下文工程像整理建筑材料✿ღ★，但如果连‘要什么样的房子’都没搞懂✿ღ★，再礼貌的语气✿ღ★、再全的材料也建不出想要的家✿ღ★。”

　　格罗夫强调✿ღ★：“代码只占工作价值的10%到20%✿ღ★，另外80%到90%体现在结构化沟通中✿ღ★。规范是人类的指南针✿ღ★，确保每一步都知道‘为什么要做这个’✿ღ★。” 他以OpenAI的Model Spec为例188金宝搏官网入口✿ღ★，这份开源Markdown文档用自然语言表达模型的价值观和行为准则✿ღ★，可通过“审慎对齐”（deliberative alignment）技术嵌入模型训练188金宝搏官网入口✿ღ★，使意图成为模型的“内在记忆”✿ღ★。格罗夫将规范比喻为“源码”✿ღ★，认为代码只是其“有损投影”✿ღ★，并设想未来IDE将转变为“集成意图澄清器”✿ღ★，助力意图澄清与协作✿ღ★。

　　卡帕西的上下文工程专注于“如何更好地与AI沟通”✿ღ★，认为智能体失败源于“上下文的失败”——无法在恰当时机✿ღ★、以恰当格式提供恰当信息✿ღ★。其核心是系统化收集✿ღ★、组织和传递信息✿ღ★，通过优化输入提升AI表现✿ღ★，强调 “长期记忆”对动态管理历史数据的作用✿ღ★。这是“输入优化”思路✿ღ★：假设目标明确✿ღ★，关键是高效传达✿ღ★。

　　格罗夫的“规范化编程”则聚焦“如何明确我们真正想要什么”WRITEAS刘耀文插宋亚轩✿ღ★，认为AI开发的问题源于人类对自身目标的模糊认知✿ღ★。

　　“粗糙演示与惊艳智能体的根本区别✿ღ★，在于是否明确成功的定义✿ღ★，”他说✿ღ★。其核心是通过结构化规范文档（如 Model Spec）清晰表达意图和价值观✿ღ★，并利用“审慎对齐”技术将规范嵌入模型训练✿ღ★，使意图成为“内在记忆”✿ღ★。这是“意图澄清”思路✿ღ★：与AI沟通前✿ღ★，人类需先明确目标并以可版本化WRITEAS刘耀文插宋亚轩✿ღ★、可测试的形式记录✿ღ★。

　　简言之✿ღ★，卡帕西关注“怎么做”（优化输入实现已知目标）✿ღ★，格罗夫关注“做什么”（通过规范明确意图本身）✿ღ★。格罗夫指出✿ღ★：“规范是代码的‘源码’✿ღ★，代码只是其有损投影✿ღ★，真正价值在于清晰表达的意图✿ღ★。”

　　尽管侧重点不同✿ღ★，两人都认同提示词工程的局限性✿ღ★，预见程序员角色向 “意图设计者” 转变✿ღ★：卡帕西要求程序员成为 “信息架构师”✿ღ★，格罗夫则认为未来稀缺技能是 “编写完整表达意图与价值的规范的能力”✿ღ★。

　　格罗夫深度参与设计的OpenAI Model Spec（指其模型在API和ChatGPT中的行为方式✿ღ★，涵盖了模型行为的设计原则✿ღ★、规则和默认行为✿ღ★，并强调了根据人类反馈进行持续改进）✿ღ★，是规范化编程的典型案例188金宝搏官网入口✿ღ★。开源的Model Spec以自然语言系统化表达了OpenAI对AI模型在价值观✿ღ★、行为准则和伦理约束方面的期望✿ღ★，为开发者✿ღ★、用户和AI系统提供透明参考框架✿ღ★。

　　格罗夫团队开发的“审慎对齐”技术✿ღ★，为规范化编程注入实践能力✿ღ★：将Model Spec 中的规范直接转化为模型训练和评估的约束条件✿ღ★，通过“规范驱动微调”将抽象意图和价值观“编码”进模型参数✿ღ★，显著提升运行效率和行为稳定性WRITEAS刘耀文插宋亚轩✿ღ★。

　　“传统对齐依赖大量数据标注和后期修正✿ღ★，效率低且难保证一致性✿ღ★，” 格罗夫解释✿ღ★，“通过审慎对齐✿ღ★，规范成为训练原材料✿ღ★，让每条准则都被翻译成模型可理解的优化目标✿ღ★，使对齐更可控✿ღ★，行为更可预测✿ღ★。” 他举例✿ღ★：Model Spec中的准则✿ღ★，例如“面对敏感问题保持中立尊重”✿ღ★，通过该技术转化为可量化损失函数嵌入训练✿ღ★，模型生成回答时会主动避免偏见✿ღ★，无需额外后处理✿ღ★。

　　这项突破为规范化编程提供实证支持✿ღ★。格罗夫强调✿ღ★，其核心是“从混乱到秩序”✿ღ★，通过结构化表达人类意图并应用于AI开发✿ღ★，既提高效率✿ღ★，又为伦理治理提供新可能✿ღ★。“未来✿ღ★，所有AI系统或能基于通用✿ღ★、公开的规范标准开发评估188金宝搏官网入口✿ღ★，这将极大增强AI的可信度和透明度✿ღ★。”

　　尽管两位专家的路径不同✿ღ★，但都捕捉到时代转折点✿ღ★。犹如格罗夫说✿ღ★：“我们正在见证一个新时代的开始✿ღ★，我们的目标是让人类与AI协作更高效✿ღ★、安全✿ღ★。我和卡帕西的观点没有对错之分188金宝搏官网入口✿ღ★，而是一场共同的探索”✿ღ★。（文/腾讯科技特约编译 无忌 编辑/海伦）188bet金宝搏·中国官网✿ღ★，金宝搏188BET✿ღ★，金宝搏188下载app金宝搏188✿ღ★。